一、項(xiàng)目背景：

oCPC出價(jià)策略管理列表的“數(shù)據(jù)核對”功能，是此前oCPC目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本尚存一階段/二階段概念時(shí)的歷史功能。此歷史功能包含兩種作用——

①當(dāng)oCPC出價(jià)策略處于第一階段投放時(shí)，廣告主和優(yōu)化師可通過手動(dòng)點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)核對”，完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)，并推進(jìn)出價(jià)策略進(jìn)入二階段投放；

②當(dāng)申請oCPC超成本賠付時(shí)，除了要具備oCPC超成本賠付的必要條件，也需要在賠付期間內(nèi)完成“數(shù)據(jù)核對”方能完成賠付。此種場景下，數(shù)據(jù)核對的功能，僅在于取得客戶對數(shù)據(jù)的授權(quán)確認(rèn)，無其他與賠付規(guī)則相關(guān)的實(shí)際含義。

隨著百度搜索推廣自動(dòng)出價(jià)能力的成長進(jìn)步，2022年3月oCPC出價(jià)策略下線了一階段/二階段概念，智能系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的廣告轉(zhuǎn)化行為等信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，滿足學(xué)習(xí)成功的條件時(shí)可自動(dòng)將出價(jià)策略的學(xué)習(xí)狀態(tài)調(diào)整為“學(xué)習(xí)成功“，因此“數(shù)據(jù)核對”的第一個(gè)作用，即完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)并推進(jìn)進(jìn)入二階段的功能，不再具有實(shí)際意義。除此之外，無論客戶選擇通過哪種接入方式與百度進(jìn)行數(shù)據(jù)回傳，都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)協(xié)議的確認(rèn)以保證自身和百度雙方的責(zé)任與權(quán)益，因此數(shù)據(jù)核對的第二個(gè)功能，即取得客戶數(shù)據(jù)授權(quán)確認(rèn)的功能，也不再具備實(shí)際意義。

基于上述背景，為了最大化幫助客戶提升出價(jià)策略管理效率，減少理解誤區(qū)，搜索推廣投放平臺將下線“數(shù)據(jù)核對”功能，涉及內(nèi)容如下：

1.    在申請oCPC超成本賠付時(shí)：不再需要進(jìn)行“數(shù)據(jù)核對”即可在符合賠付規(guī)則其他條件的情況下，申請超成本賠付；

2.    關(guān)于出價(jià)策略的學(xué)習(xí)狀態(tài)：智能系統(tǒng)將根據(jù)用戶的廣告轉(zhuǎn)化行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，不再需要數(shù)據(jù)核對即可在符合條件的情況下完成學(xué)習(xí)。

二、 下線說明：

1、資產(chǎn)中心-出價(jià)策略（oCPC）管理列表和自定義列相關(guān)指標(biāo)下線：

出價(jià)策略管理列表下線“核對狀態(tài)”和“數(shù)據(jù)核對”（即下圖紅框示意內(nèi)容將下線）——

自定義列中，“核對狀態(tài)”和“數(shù)據(jù)核對”指標(biāo)下線：

2、oCPC超成本賠付規(guī)則及存量出價(jià)策略相關(guān)：

2.1 oCPC超成本賠付規(guī)則：在滿足oCPC賠付條件情況下，客戶無須進(jìn)行數(shù)據(jù)核對即可完成賠付；

2.2 存量出價(jià)策略：存量尚未賠付的出價(jià)策略，在滿足賠付規(guī)則其他條件的情況下，無需核對數(shù)據(jù)即可進(jìn)行賠付；同時(shí)存量出價(jià)策略的學(xué)習(xí)狀態(tài)不受數(shù)據(jù)核對下線的影響，正常投放。

3、隨數(shù)據(jù)核對功能的下線，投放管理診斷分析-關(guān)鍵因素（出價(jià)）分析同步更新：數(shù)據(jù)核對將不再產(chǎn)生影響導(dǎo)致學(xué)習(xí)失敗 ： 

三、 常見問題：

Q1.正在學(xué)習(xí)的出價(jià)策略，數(shù)據(jù)核對的下線是否影響學(xué)習(xí)狀態(tài)？

A1：不影響。智能系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶的廣告轉(zhuǎn)化行為等信息進(jìn)行學(xué)習(xí)，滿足學(xué)習(xí)成功的條件時(shí)可自動(dòng)將出價(jià)策略的學(xué)習(xí)狀態(tài)調(diào)整為“學(xué)習(xí)成功“，數(shù)據(jù)核對不影響當(dāng)前出價(jià)策略的學(xué)習(xí)狀態(tài)，也不會影響模型的學(xué)習(xí)效果。